Binanalar

AI dan Munculnya Kelas yang Tidak Berguna

KOLOM 16 Feb 2021 10:59

AI dan Munculnya Kelas yang Tidak Berguna

binanalar.com

Binanalar.com - Sejarawan Yuval Noah Harari menawarkan prediksi yang menguatkan: sama seperti industrialisasi massal yang menciptakan kelas pekerja, revolusi AI akan menciptakan kelas pekerja yang baru.

Pertanyaan paling penting dalam ekonomi abad ke-21 mungkin adalah: Apa yang harus kita lakukan dengan semua orang yang berlebihan, begitu kita memiliki algoritme tidak sadar yang sangat cerdas yang dapat melakukan hampir semua hal lebih baik daripada manusia?

Ini bukanlah pertanyaan yang sama sekali baru. Orang-orang telah lama khawatir bahwa mekanisasi dapat menyebabkan pengangguran massal. Ini tidak pernah terjadi, karena ketika profesi lama menjadi usang, profesi baru berkembang, dan selalu ada sesuatu yang bisa dilakukan manusia lebih baik daripada mesin. Namun ini bukanlah hukum alam, dan tidak ada jaminan akan terus seperti itu di masa depan. Gagasan bahwa manusia akan selalu memiliki kemampuan unik di luar jangkauan algoritma non-sadar hanyalah angan-angan. Jawaban ilmiah terkini untuk mimpi pipa ini dapat diringkas dalam tiga prinsip sederhana:

Pertama, Organisme adalah algoritma. Setiap hewan - termasuk Homo sapiens - adalah kumpulan algoritme organik yang dibentuk oleh seleksi alam selama jutaan tahun evolusi.

Kedua, Perhitungan algoritmik tidak dipengaruhi oleh bahan pembuat kalkulator. Baik sempoa terbuat dari kayu, besi atau plastik, dua manik ditambah dua manik sama dengan empat manik.

Ketiga, Oleh karena itu, tidak ada alasan untuk berpikir bahwa algoritma organik dapat melakukan hal-hal yang tidak akan pernah dapat ditiru atau dilampaui oleh algoritma non-organik. Selama kalkulasi tetap valid, apa bedanya apakah algoritme dimanifestasikan dalam karbon atau silikon?

Benar, saat ini ada banyak hal yang dilakukan algoritme organik lebih baik daripada algoritme non-organik, dan para ahli telah berulang kali menyatakan bahwa beberapa hal akan "selamanya" tetap berada di luar jangkauan algoritme non-organik. Namun ternyata “selamanya” sering kali berarti tidak lebih dari satu atau dua dekade. Sampai beberapa waktu yang lalu, pengenalan wajah adalah contoh favorit dari sesuatu yang bayi capai dengan mudah tetapi luput dari komputer yang paling canggih sekalipun. Saat ini, program pengenalan wajah mampu mengidentifikasi orang jauh lebih efisien dan cepat daripada manusia. Pada tahun 2004, profesor Frank Levy dari MIT dan profesor Richard Murnane dari Harvard menerbitkan penelitian tentang pasar kerja, membuat daftar profesi yang paling mungkin menjalani otomatisasi. Mengemudi truk diberikan sebagai contoh pekerjaan yang tidak mungkin bisa diotomatisasi di masa mendatang. Hanya 10 tahun kemudian, Google dan Tesla tidak hanya dapat membayangkan ini, tetapi benar-benar mewujudkannya.

Nyatanya, seiring berjalannya waktu, semakin mudah dan mudahnya mengganti manusia dengan algoritma komputer, bukan hanya karena algoritma tersebut semakin pintar, tetapi juga karena manusia semakin profesional. Pemburu-pengumpul kuno menguasai berbagai macam keterampilan untuk bertahan hidup, itulah sebabnya akan sangat sulit untuk merancang robot pemburu-pengumpul. Robot semacam itu harus tahu cara menyiapkan ujung tombak dari batu batu api, menemukan jamur yang bisa dimakan di hutan, melacak mammoth, mengoordinasikan serangan dengan selusin pemburu lain, dan menggunakan tanaman obat untuk membalut luka. Namun, pengemudi taksi atau ahli jantung mengkhususkan diri pada ceruk yang jauh lebih sempit daripada pemburu-pengumpul, yang membuatnya lebih mudah untuk menggantinya dengan AI. AI sama sekali tidak mirip dengan manusia, tetapi 99 persen kualitas dan kemampuan manusia hanya berguna untuk kinerja sebagian besar pekerjaan modern. Agar AI dapat mengeluarkan manusia dari pasar kerja, AI hanya perlu mengungguli kita dalam kemampuan khusus yang diminta oleh profesi tertentu.

Karena algoritme mendorong manusia keluar dari pasar kerja, kekayaan dan kekuasaan mungkin terkonsentrasi di tangan elit kecil yang memiliki algoritme yang sangat kuat, menciptakan ketidaksetaraan sosial dan politik yang belum pernah terjadi sebelumnya. Alternatifnya, algoritme mungkin menjadi pemiliknya sendiri. Hukum manusia sudah mengakui entitas intersubjektif seperti perusahaan dan negara sebagai "badan hukum". Meskipun Toyota atau Argentina tidak memiliki tubuh atau pikiran, mereka tunduk pada hukum internasional, mereka dapat memiliki tanah dan uang, dan mereka dapat menuntut dan dituntut di pengadilan. Kami mungkin akan segera memberikan status yang mirip dengan algoritme.

Algoritme kemudian dapat memiliki kerajaan transportasi atau dana modal ventura tanpa harus mematuhi keinginan master manusia mana pun. Sebelum menepis gagasan tersebut, ingatlah bahwa sebagian besar planet kita secara hukum telah dimiliki oleh entitas intersubjektif non-manusia, yaitu bangsa dan korporasi. Memang, 5.000 tahun yang lalu sebagian besar Sumeria dimiliki oleh dewa khayalan seperti Enki dan Inanna. Jika dewa dapat memiliki tanah dan mempekerjakan orang, mengapa algoritma tidak?

Jadi apa yang akan dilakukan orang? Seni sering dikatakan memberi kita tempat perlindungan tertinggi (dan uniknya manusia). Di dunia di mana komputer telah menggantikan dokter, pengemudi, guru, dan bahkan tuan tanah, akankah setiap orang menjadi seniman? Namun sulit untuk melihat mengapa kreasi artistik akan aman dari algoritma. Menurut ilmu kehidupan, seni bukanlah produk dari beberapa roh yang terpesona atau jiwa metafisik, melainkan dari algoritma organik yang mengenali pola matematika. Jika demikian, tidak ada alasan mengapa algoritme non-organik tidak dapat menguasainya.

Pada abad ke-19, Revolusi Industri menciptakan proletariat perkotaan yang besar, dan sosialisme menyebar karena tidak ada keyakinan lain yang mampu menjawab kebutuhan, harapan, dan ketakutan kelas pekerja baru yang belum pernah terjadi sebelumnya ini. Liberalisme akhirnya mengalahkan sosialisme hanya dengan mengadopsi bagian terbaik dari program sosialis. Di abad ke-21 kita mungkin menyaksikan penciptaan kelas pekerja baru yang sangat besar: orang-orang yang tidak memiliki nilai ekonomi, politik atau bahkan seni, yang tidak memberikan kontribusi apa pun bagi kemakmuran, kekuasaan, dan kemuliaan masyarakat. "Kelas yang tidak berguna" ini tidak hanya menganggur - tetapi juga tidak bisa dipekerjakan.

Pada bulan September 2013, dua peneliti Oxford, Carl Benedikt Frey dan Michael A. Osborne, menerbitkan “Masa Depan Pekerjaan,” di mana mereka mensurvei kemungkinan berbagai profesi diambil alih oleh algoritma komputer dalam 20 tahun ke depan, dan mereka memperkirakan bahwa 47 persen pekerjaan AS berisiko tinggi. Misalnya, ada kemungkinan 99 persen bahwa pada tahun 2033, telemarketer manusia dan penjamin emisi asuransi akan kehilangan pekerjaan karena algoritme. Ada 98 persen kemungkinan hal yang sama akan terjadi pada wasit olahraga. Kasir - 97 persen. Koki - 96 persen. Pelayan - 94 persen. Paralegal - 94 persen. Pemandu wisata - 91 persen. Roti - 89 persen. Sopir bus - 89 persen. Pekerja konstruksi - 88 persen. Asisten dokter hewan - 86 persen. Penjaga keamanan - 84 persen. Pelaut - 83 persen. Bartender - 77 persen. Arsiparis - 76 persen. Tukang kayu - 72 persen. Lifeguards - 67 persen. Tentu saja ada beberapa pekerjaan yang aman. Kemungkinan algoritme komputer akan menggantikan arkeolog pada tahun 2033 hanya 0,7 persen, karena pekerjaan mereka membutuhkan jenis pengenalan pola yang sangat canggih dan tidak menghasilkan keuntungan besar dan tidak mungkin perusahaan atau pemerintah akan melakukan investasi yang diperlukan untuk mengotomatiskan arkeologi di dalam 20 tahun ke depan.

Tentu saja, pada tahun 2033 banyak profesi baru akan muncul - misalnya, desainer dunia maya. Tetapi profesi semacam itu mungkin akan membutuhkan lebih banyak kreativitas dan fleksibilitas daripada pekerjaan run-of-the-mill saat ini, dan tidak jelas apakah kasir atau agen asuransi berusia 40 tahun akan dapat mengubah diri mereka sebagai desainer dunia virtual (coba bayangkan dunia virtual yang dibuat oleh agen asuransi!). Dan bahkan jika mereka melakukannya, laju kemajuan sedemikian rupa sehingga dalam dekade berikutnya mereka mungkin harus menemukan kembali diri mereka sendiri lagi. Lagipula, algoritma mungkin mengungguli manusia dalam mendesain dunia virtual juga. Masalah utamanya bukanlah menciptakan pekerjaan baru. Masalah krusialnya adalah menciptakan pekerjaan baru yang dilakukan manusia lebih baik daripada algoritme.

Karena kita tidak tahu bagaimana pasar kerja akan terlihat pada tahun 2030 atau 2040, hari ini kita tidak tahu apa yang harus diajarkan kepada anak-anak kita. Sebagian besar dari apa yang saat ini mereka pelajari di sekolah mungkin tidak akan relevan lagi pada saat mereka berusia 40 tahun. Secara tradisional, kehidupan dibagi menjadi dua bagian utama: masa belajar, diikuti dengan masa kerja. Dalam waktu dekat model tradisional ini akan menjadi benar-benar usang, dan satu-satunya cara bagi manusia untuk tetap berada dalam permainan adalah terus belajar sepanjang hidup mereka dan menemukan kembali diri mereka berulang kali. Banyak, jika tidak sebagian besar, manusia mungkin tidak dapat melakukannya.

Keuntungan teknologi yang akan datang mungkin akan memungkinkan untuk memberi makan dan mendukung orang-orang bahkan tanpa usaha dari pihak mereka. Tapi apa yang akan membuat mereka sibuk dan puas? Salah satu jawabannya mungkin obat-obatan dan permainan komputer. Orang yang tidak perlu mungkin menghabiskan lebih banyak waktu dalam dunia realitas maya 3D yang akan memberi mereka kegembiraan dan keterlibatan emosional yang jauh lebih banyak daripada kenyataan menjemukan di luar. Namun perkembangan seperti itu akan memberikan pukulan mematikan bagi kepercayaan liberal akan kesucian hidup manusia dan pengalaman manusia. Apa yang begitu sakral tentang gelandangan tidak berguna yang melewatkan hari-harinya dengan melahap pengalaman buatan?

Beberapa ahli dan pemikir, seperti Nick Bostrom, Memperingatkan bahwa umat manusia tidak mungkin menderita degradasi ini, karena begitu kecerdasan buatan melampaui kecerdasan manusia, itu mungkin saja memusnahkan umat manusia. AI kemungkinan akan melakukannya karena takut umat manusia akan berbalik melawannya dan mencoba menarik stekernya, atau dalam mengejar tujuan yang tak terduga. Karena akan sangat sulit bagi manusia untuk mengontrol motivasi sistem lebih pintar dari diri mereka sendiri.

Bahkan memprogram ulang sistem AI dengan tujuan yang tampaknya tidak berbahaya bisa menjadi bumerang yang mengerikan. Satu skenario populer membayangkan sebuah perusahaan merancang kecerdasan super buatan pertama dan memberinya tes yang tidak bersalah seperti menghitung pi. Sebelum ada yang menyadari apa yang terjadi, AI mengambil alih planet ini, menghilangkan ras manusia, meluncurkan kampanye penaklukan ke ujung galaksi, dan mengubah seluruh alam semesta menjadi superkomputer raksasa yang selama milyaran tahun menghitung pi lebih akurat. Bagaimanapun, ini adalah misi ilahi yang diberikan Penciptanya. [RED/YH]



Terkait